Software oplossingen | Social Technology Lab

Steeds meer is mogelijk.

En het gaat sneller dan de meeste organisaties kunnen bijhouden.

Maar wat kan datvoor jouw organisatiebetekenen?

Waar liggen onze kansen?

Krijgen weonze mensenhierin mee?

Waar beginnen we?

STL dicht de kloof

tussen wat technisch mogelijk is,

en wat voor jouw organisatiewerkt.

STL is een technische bouwpartner met de diepgang van een R&D-lab.

We kunnen een vraagstuk verkennen, samen de technische richting bepalen, en deze realiseren van eerste prototype tot een betrouwbaar werkend systeem.

Zelden lost één discipline een vraagstuk op: het vraagt systeemdenken, wiskunde, ontwerp én techniek. Die combinatie is wat een lab kan en een bureau niet.

Welke vraagstukken pakt STL aan?

Wij houden van vraagstukken waar het antwoord én de data nog niet klaarliggen.

Waar die informatie zit: Ongestructureerd in documenten, verborgen in werkprocessen, of verspreid over systemen en databronnen die niet vanzelf op elkaar aansluiten.
Wat wij ermee doen: We maken die informatie bruikbaar en bouwen daarop wat het vraagstuk nodig heeft: een toegankelijke applicatie waarmee mensen direct aan de slag kunnen, of een technische basis waar jouw organisatie zelf verder mee kan.

Wat kan STL technisch aan?

We doen de hele keten, van eigen model tot applicatie.

Hoe bepalen we samen wat er gebouwd moet worden?

Wij beginnen bij de mensen en het probleem, niet bij de techniek.

1 · De mensen eerst: Je hoeft aan het begin nog niet te weten wat er gebouwd moet worden. Voordat er één regel code wordt geschreven, investeren we in begrijpen wát er nodig is en waarom.
2 · Samen het probleem scherp krijgen: Wat lossen we eigenlijk op, hoe ziet succes eruit, en wat is de kortste weg naar echte waarde? Hier zit het meeste denkwerk, en de meeste winst.
3 · Ontwerpen en bouwen: Iteratief en dicht op het echte gebruik. Geen grote onthulling na maanden stilte: we bouwen mét je team, niet achter gesloten deuren.
4 · Blijven tijdens de invoering: Het moment waarop technologie echte werkprocessen en echte mensen raakt, is waar de meeste projecten stuklopen. We vertrekken niet voordat dat deel klaar is.
5 · Bouwen voor je zelfstandigheid: Documentatie, training, interne capaciteit. Alles wat nodig is om zonder ons verder te kunnen. Het traject heeft een duidelijk einde.

Hoe houdt jouw organisatie de regie?

Je hoeft het niet zelf te doen. Je moet het wel zelf kúnnen beslissen.

Jouw keuze: We kunnen samen met jouw team bouwen, je mensen opleiden, of alles uit handen nemen, inclusief het veilig en betrouwbaar draaiend houden van de applicatie. Ook later kun je hierin van aanpak veranderen.
Onafhankelijk lab: Social Technology Lab is een onafhankelijk lab, zonder investeerders. Ons verdienmodel is daarom niet afhankelijk van klanten die niet zonder ons verder kunnen. Je kunt met ons blijven werken omdat je dat wilt, niet omdat de technologie je daartoe dwingt.

Hoe ziet dat er in de praktijk uit?

Het vraagstuk: Het juridisch team moest wekelijks honderden nieuwe rechterlijke uitspraken nalopen. Dat kostte tot twee dagen per week.
Onze aanpak: We verdiepten ons in hoe de juristen beoordelen. Daarna bouwden we een applicatie die uitspraken dagelijks ophaalt en met AI voorsorteert.
Het resultaat: Het systeem doet het voorwerk, de jurist beslist. Twee dagen werk is nu een paar uur.
Wat ze nu zelf kunnen: Het team volgt nu alle relevante jurisprudentie. Wij houden de applicatie draaiend op Europese infrastructuur.

Het vraagstuk: Verbeteren eigen AI-modellen de weersvoorspelling? Dat vraagt om tientallen terabytes aan weersdata, steeds op dezelfde manier verwerkt.
Onze aanpak: Eerst een proof of concept: een pipeline om op die schaal een eerste model te trainen. Toen dat werkte, bouwden we samen met hun developers het systeem eromheen.
Het resultaat: Herhaalbare datasets en een werkende basis om eigen modellen te trainen en te verfijnen.
Wat ze nu zelf kunnen: Hun team bouwt zelfstandig verder. Onze betrokkenheid kon geleidelijk afschalen.

Het vraagstuk: Wat doet een taalmodel dat is getraind op de Nederlandse politiek? Om dat transparant te onderzoeken, moesten parlementaire debatten, brieven en moties bruikbaar worden als trainingsdata.
Onze aanpak: We maakten twee miljoen politieke uitspraken geschikt om taalmodellen op te finetunen, en trainden twee modellen die met elkaar in debat gaan.
Het resultaat: Een openbaar debat tussen twee modellen dat beleidsmakers laat zien wat deze technologie kan, en waar de risico’s zitten.
Voor iedereen bruikbaar: De code is openbaar, zodat anderen dit werk kunnen reproduceren en erop kunnen voortbouwen.

Sterker. Niet afhankelijker.

Je hoeft nog niet te weten wat er gebouwd moet worden. Leg je vraagstuk eens aan ons voor.

Plan een gesprek Stuur een e-mail

We bouwen systemendie jouw organisatiesterker maken.Niet afhankelijker.

Steeds meer is mogelijk.

Maar wat kan datvoor jouw organisatiebetekenen?

STL is een technische bouwpartner met de diepgang van een R&D-lab.

Wij houden van vraagstukken waar het antwoord én de data nog niet klaarliggen.

We doen de hele keten, van eigen model tot applicatie.

Wij beginnen bij de mensen en het probleem, niet bij de techniek.

Je hoeft het niet zelf te doen. Je moet het wel zelf kúnnen beslissen.

Slachtofferhulp NederlandJuridische experts beoordelen uitspraken zonder de controle aan AI over te dragen.Lees hoe we dit deden →

Beyond WeatherEen AI-weerpipeline waar het eigen team zelfstandig op doorbouwt.Lees hoe we dit deden →

DeBot with Open State FoundationTwee miljoen politieke uitspraken bruikbaar voor reproduceerbaar modelonderzoek.Lees hoe we dit deden →

We bouwen systemen
die jouw organisatie
sterker maken.Niet afhankelijker.