Wij overbruggen de kloof tussen wat AI kan en wat organisaties daadwerkelijk inzetten. We maken geavanceerde technologie tot operationele systemen die organisaties zelf kunnen beheren en onderhouden.
We werken met teams in klimaat, democratie, zorg en onderwijs.
De meeste AI is gebouwd om gemak, automatisering en uiteindelijk afhankelijkheid te maximaliseren.
Organisaties die werken aan de moeilijkste maatschappelijke vraagstukken hebben geavanceerde AI nodig. Maar ze kunnen geen black-box systemen accepteren van leveranciers waar ze niet meer weg kunnen. Ze hebben technologie nodig die ze kunnen begrijpen, aanpassen en waarvoor ze verantwoordelijkheid kunnen nemen.
De markt bedient hen niet. Consultancies optimaliseren voor declarabele uren. AI-leveranciers optimaliseren voor lock-in. Startups optimaliseren voor schaal. En de kloof tussen wat AI kan en wat deze organisaties daadwerkelijk gebruiken blijft groeien.
STL bestaat om die kloof te dichten, op voorwaarden die organisaties de regie laten houden.
We schrijven over waarom AI binnen organisaties faalt en wat er nodig is om het te laten werken.
We ontwerpen en bouwen AI-systemen voor complexe datavraagstukken: pipelines, modellen, infrastructuur en applicaties. We vertrekken vanuit jouw context, niet vanuit een template.
STL behandelt AI als infrastructuur binnen complexe maatschappelijke systemen.
We blijven tijdens het moeilijkste deel: wanneer technologie echte werkprocessen en echte mensen raakt. Elk traject eindigt met een organisatie die meer kan dan toen we begonnen.
Een succesvol project is een organisatie die zonder ons verder kan.
Workshops, trainingen en keynotes voor teams en leiders die met AI-adoptie aan de slag gaan. We helpen je zowel het potentieel als de grenzen van technologie te begrijpen.
De beste technologiebeslissingen komen van leiders die betere vragen stellen.
We herinvesteren winst in open-source tools en frameworks die het publiek belang dienen. Wat we voor klanten bouwen wordt gedeelde infrastructuur, gegeneraliseerd vanuit echt gebruik, niet ontworpen in het abstracte.
Impact gefinancierd door winst, niet door liefdadigheid.
Meer weten over wat we doen
Hoe we werken, wat we opleveren en op welke voorwaarden


De cursus die Social Technology Lab voor ons heeft samengesteld was een van de
meest grondige, diepgaande, en inspirerende momenten van kennis-overdracht die ik meegemaakt heb . Ik en de anderen verlieten de zaal na acht uur met meer energie dan dat we erin gingen, ons hoofd vol relevante concepten en artefacten die we kunnen gebruiken voor het toepassen van IAMA en het maken het AI-Governance plan. Chapeau!
Vijf principes die bepalen hoe we werken:
Onafhankelijkheid boven groei
Soevereiniteit boven gemak
Verantwoordelijkheid boven neutraliteit
Context boven templates
Impact gefinancierd door winst, niet door liefdadigheid
© 2026 Social Technology Lab
KVK: 93608411